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UVP6助力揭示海洋雪形态调控碳输出机制

发布时间: 2026-09-09  点击次数: 10次

近期,法国索邦大学主导的科研团队,将UVP6搭载于BGCArgo浮标,在南纬050°开展跨海区周年性原位观测,探究海洋雪形态对颗粒归宿及生物碳泵输出效率的调控机制,厘清海洋雪地理、季节及垂直变化规律,为海洋生物地球化学模型参数优化提供了关键观测依据。

研究背景

海洋生物碳泵(Biological Carbon Pump,BCP)是海洋调节全球气候的核心机制,将表层浮游植物固定的有机碳以沉降颗粒输送至深海,实现长期碳封存。海洋雪(粒径>500 μm)是颗粒有机碳垂直输出的主要载体,其沉降、降解与转化过程直接调控海-气之间的CO2交换。过往研究多以颗粒粒径解释海洋雪沉降行为,而颗粒形状、密实度、孔隙、透明度等形态属性对沉降速率和通量衰减的调控作用,仍缺少大尺度原位观测证据。

海洋雪形态呈现连续变化的颗粒谱,因此难以实现天然的离散分类。与此同时,针对大洋中层(100-1000m)碳通量衰减的主控机制,学界仍存有争议。受限于观测手段,传统沉积物捕获器不仅难以捕捉海洋雪的瞬时输出事件,也无法获取颗粒形态相关信息。在此背景下,UVP6水下颗粒物和浮游动物图像原位采集系统与BGC-Argo浮标实现耦合,能够完成大洋无人值守的原位成像采样,从而为破解上述一系列科学难题提供了关键技术途径。

研究过程

2020-2023 年,研究团队投放4台搭载UVP6-LP的BGC-Argo浮标,覆盖赤道、安哥拉、本格拉、塔斯马尼亚4个海区,涵盖寡营养、上升流富营养生态系统。浮标完成0-1000m周期性垂直剖面,获取周年颗粒图像数据集。

UVP6作为核心观测模块,能够原位采集100 μm至数毫米的颗粒物图像,并自动提取面积、圆度、灰度等多项形态参数。同时,其自带的EcoTaxa浮游生物大数据共享平台自动识别浮游生物,获得桡足类、根足虫、束毛藻等群落信息。后续采用无监督聚类将海洋雪分为5个父类:flake(片状)、fluffy(蓬松状)、agglomerated(聚集状)、dark(暗色状)、elongated(细长状),进一步细分为17个子类形态(图1)。浮标同步采集环境参数,并结合卫星数据开展后续研究。

UVP6助力揭示海洋雪形态调控碳输出机制

图1 浮标部署位置(Equator赤道、Angola安哥拉、Benguela本格拉、Tasmania塔斯马尼亚)、海洋雪形态示例(最右侧)及各站点浮游生物丰度(左下角表格)

UVP6助力揭示海洋雪形态调控碳输出机制

图2 UVP6水下颗粒物和浮游动物图像原位采集系统

实验结果

1. 纬度季节共同驱动海洋雪形态分异

低纬度表层常年以蓬松、片状海洋雪为主(图1),季节变化微弱;高纬度塔斯马尼亚春夏细长型颗粒占比升高,冬季暗色颗粒占优。群落上,低纬度以根足虫、束毛藻为主,高纬度桡足类、磷虾占优势。拉格朗日叶绿素分析表明,海洋雪形成需要数天至数周的凝聚聚集过程。

2.混合层底部普遍发生颗粒形态转换

蓬松、片状、细长颗粒在生物混合层深度之下丰度急剧下降;暗色、聚集状颗粒在100‑400m深度维持甚至增加(图3)。该“透明向不透明颗粒转变"主要由混合层底部浮游动物摄食排泄驱动,浮游动物充当“守门员"改造颗粒,该机制跨纬度普适。

UVP6助力揭示海洋雪形态调控碳输出机制

图3 五类海洋雪0-1000m时间-深度热力图;红线:生物混合层MLD_bio;白虚线:30m/d理论沉降;颜色代表颗粒浓度part/m³

3.海洋雪形态主导碳转移效率(TE)

以像素灰度积分的“平面面积浓度(PAC)"为生物量代理,计算不同形态海洋雪转移效率。片状、细长型TE<5%;聚集状TE<20%;暗色颗粒TE可达20%-80%。同一形态在不同纬度效率差异很小,证明形态比纬度环境对碳转移效率的控制作用更强。沉降羽流偏移特征同样证实暗色致密颗粒沉降更快。

UVP6助力揭示海洋雪形态调控碳输出机制

图4 各类型颗粒碳转移效率散点图;横坐标:颗粒类型(17类细分海洋雪、MiP显微颗粒、MaP宏观颗粒、PAC平面面积浓度);纵坐标:转移效率比值

4.环境-生物共同调控表层颗粒

RDA冗余分析表明,表层海洋雪形态受温盐、表观耗氧量调控,总解释度44%;环境单独解释18%,浮游生物单独解释8%,二者交互贡献26%。片状、蓬松、聚集颗粒与暖水环境、根足虫丰度正相关;细长颗粒与高纬冷水、桡足类丰度正相关。中层解释度下降,但高纬度夏季输出脉冲仍可穿透中层。

UVP6助力揭示海洋雪形态调控碳输出机制

图5 混合层RDA冗余分析排序图。红色箭头代表17种细分海洋雪形态M1-M17;蓝色箭头为环境因子与浮游生物类群;符号颜色区分4个海区;符号大小区分冬夏季节

研究结论

研究证明,即便海洋雪形态呈连续谱,依托UVP6原位成像依然可以划分出具备生态与生物地球化学意义的形态类群;颗粒大小、密度、形状是决定海洋雪大洋归宿的三大核心属性,有限的形态分类即可满足需求。

UVP6BGC-Argo浮标耦合,实现开阔大洋大纬度跨度、长时序的海洋雪形态原位观测。将形态信息纳入生物碳泵模型,有助于改善颗粒沉降与通量衰减的模拟效果,为评估全球海洋碳封存潜力提供数据支撑。未来通过多平台组网观测,UVP6将进一步推动全球尺度海洋雪动态过程的研究。

参考文献

1.Stemmann L, Nocera A, Arlaud M, et al. The role of morphology in setting the fate of marine snow in the open ocean [Preprint]. 2026, DOI:10.21203/rs.3.rs9280596/v1


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